Em 28 de fevereiro de 2018 no Congresso Europeu de Radiologistas A GE Healthcareintroduziu um novo sistema de ultra-som baseado em inteligencia artificial (AI), usado em videogames 3D e veículos não tripulados. O equipamento chamado Logiq E10 oferece velocidade de processamento muito mais rápida dos dados visuais do que os dispositivos de ultra-som anteriores da empresa, afirma o fabricante.
A tecnologia AI faz parte da plataforma cSound Architecture, que coleta e reconstrói dados da mesma forma que umsistema de mri ou CT , o que permite um aumento de 48x na largura de banda e 10 vezes o poder de processamento do sistema, de acordo com o representante da GE. O Logiq E10 também elimina a necessidade de procurar zonas focais, uma vez que a imagem está sempre em foco durante o estudo.
O novo dispositivo usa o aplicativo Photo Assistant da GE Healthcare, que permite que os clínicos enviem imagens individuais aos médicos, bem como a tecnologia de controle remoto, através da qual o usuário pode manipular as configurações do dispositivo a partir de um tablet ou Smartphones . Além disso, o dispositivo está conectado ao armazenamento de dados em nuvem através do Tricefy Trice Imaging, que fornece funções como compartilhamento de imagens, visualização remota e arquivamento e integração de registros médicos eletrônicos.
No congresso, a GE Healthcare não só introduziu novos dispositivos, mas também falou sobre os resultados de um estudo realizado por uma empresa privada de radiologia Radiomed com escritórios na Alemanha Ocidental e Central. O projeto conjunto Radiomed e GE Healthcare, lançado em 2016, visava o uso de tecnologias digitais na ressonância magnética para reduzir o tempo de estudo.
Devido à análise dos sete sistemas de ressonância magnética obtidos durante este período, a Radiomed conseguiu aumentar a produtividade do processo de trabalho em 30%. Ao mesmo tempo, a capacidade da sala de raios-X aumentou de 120 estudos de RM por semana para 170 por semana, o que reduziu significativamente o tempo de espera para pacientes de 6-8 semanas para 1-2 semanas. [1]
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